在当今数字经济时代，会计行业正经历着从传统核算向智能分析的转型。深圳国家开放大学的大数据与会计专业应运而生，培养兼具财务专业能力与数据分析技能的复合型人才。
该专业面向企事业单位、会计与税务中介服务机构、政府机关等培养高素质技术技能人才。如果你正在考虑选择这个专业，本文将为你详细介绍其培养目标、课程设置及就业方向。
一、专业定位与培养目标
深圳国家开放大学大数据与会计专业紧密结合数字经济时代对财会人才的新要求，培养适应社会主义市场经济建设需要的应用型高等专门人才。
该专业的学生不仅需要掌握会计专业所必需的基本理论、基本知识和基本技能，还要具备大数据采集、分析和可视化等技术应用能力。
从培养目标来看，该专业要求学生：
① 具有良好的社会公德和职业道德，遵纪守法；
② 掌握会计专业必需的基本理论、基本知识和基本技能；
③ 能从事各种会计实际工作，具有经济和会计理论基础；
④ 具备较高的文化素质和较强的分析、解决会计业务和技术问题的能力。
与传统会计专业相比，该专业更加注重培养学生的数据分析和智能工具应用能力，使学生能够适应大数据时代对财务人员的新要求。
二、课程体系架构
深圳国家开放大学大数据与会计专业的课程体系设置科学合理，涵盖了通识教育、专业基础、专业核心和实践教学等多个模块。
课程结构全面，旨在培养学生扎实的专业基础和实际操作能力。
专业基础课程：包括基础会计、经济学基础、财会法规与职业道德、统计与数据分析基础等。
这些课程为学生打下坚实的财经理论基础，是后续专业学习的基石。
专业核心课程：包括中级财务会计、管理会计、成本会计、会计信息系统、财务管理、纳税实务等。
这些课程使学生掌握会计核算、监督、分析和决策的核心能力。
大数据技术应用课程：如EXCEL在财务中的应用、大数据技术在财务中的应用、财务大数据分析。
这类课程是专业的特色所在，帮助学生掌握现代财务数据分析工具和方法。
实践教学课程：包括会计操作实务、会计核算模拟实验等校内外实践教学环节。
这些课程强调学以致用，培养学生的实际操作能力和职业素养。
课程设置体现了“传统会计基础+现代大数据技术”的融合思路，既确保学生掌握扎实的财会专业知识，又具备大数据分析与应用能力。
三、就业方向与发展前景
深圳国家开放大学大数据与会计专业的就业方向广泛，毕业生具备多元职业选择的能力。
企业财务岗位：可在各类大中小企业从事财务、会计、数据分析等工作。
具体岗位包括会计核算、成本管理、资金管理、税务筹划、财务数据分析等。
中介服务机构岗位：可在会计事务所、税务师事务所、财税代理公司等机构担任审计助理、代理记账、财务咨询等职位。
金融机构岗位：可进入银行、证券公司、保险公司等金融机构，从事金融理财、风险管理、银行会计等岗位。
政府及事业单位岗位：可在政府部门、事业单位及非营利组织等领域，从事财务管理、税务管理等工作。
随着数字化转型的深入推进，具备大数据分析能力的财会人才越来越受到市场欢迎。
毕业生不仅能够胜任传统财务工作，还能参与企业经营决策支持，职业发展空间更为广阔。
深圳国家开放大学的大数据与会计专业通过融合传统会计知识与现代大数据技术，为学生提供了全面的职业能力培养体系。其课程设置兼顾基础性与前瞻性，就业方向多元，适合那些希望在财会领域发展，并愿意拥抱数字技术的学习者。
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